Démo Voir côté candidat

Pierre Dupuis

Développeur API Python, plateforme média streaming (H/F) · test filmé du 16/10/2026 · 12 min
Hors document · non imprimé
Verdict Non recommandé
Score du test 1,0/10 couverture 93 % Usage de l’IA : 1/10 Communication : 1,7/10 · 3 critères sur 4 · non prouvé : précision du vocabulaire
Signaux à regarder Aucun signal relevé Indicatifs, non décisionnels. Ils disent où regarder dans la vidéo, pas quoi décider.
Sur cette offre 27e sur 30 testés Suivant : Baptiste Renard →
Prochaine étape proposée par l’analyse

Sur FastAPI à fort trafic, l'asynchrone est ramené à une analogie avec Node, sans pratique serveur. Sur les microservices par Kafka, l'outil est mal compris. L'analytique temps réel, les profils MongoDB et la recommandation ne sont pas traités sur le fond. L'usage de l'IA est fréquent et vérifié par les tests et le rendu.

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Revelyum

Rapport d'entretien technique

Établi pour Nordlys Conseil

Développeur API Python, plateforme média streaming (H/F) · Pierre Dupuis · 16/10/2026

Synthèse

Pierre est lead front-end depuis dix ans et consomme des API sans en avoir écrit en Python. Il assimile l'asynchrone au parallélisme et prend Kafka pour un service de diffusion vidéo. Il dit d'emblée où s'arrête son périmètre, et son profil relève d'une autre offre.

Détail par exigence

FastAPI à fort trafic indispensable À consolider
Assimile l'asynchrone à du parallélisme sur plusieurs cœurs, par analogie avec Node, sans pratique de FastAPI.
Microservices communiquant par Kafka indispensable À consolider
Prend Kafka pour un service de diffusion vidéo.
Analytics temps réel À consolider
Compte en base à chaque lecture, sans connaissance de Redis ni des fenêtres.
Profils utilisateurs dans MongoDB À consolider
Voit un profil comme un objet JSON, sans notion d'index ni de croissance.
API de recommandation Non abordée
Aucun élément sur la recommandation côté serveur : le sujet n'a pas été abordé.
Usage de l'IA indispensable À consolider
Utilise Cursor et ChatGPT tous les jours côté front, relit, lance les tests et regarde le rendu.

Points d'appui

  • Situe son périmètre dès la première réponse.
  • Vérification soignée du code produit par l'assistant.
  • Raisonne par analogie avec ce qu'il connaît, sans masquer ses lacunes.

Points de vigilance

  • Aucune API Python écrite.
  • Asynchrone ramené à du parallélisme.
  • Kafka confondu avec de la diffusion vidéo.
  • MongoDB et temps réel non pratiqués.

Sujets abordés

FastAPI à fort trafic · Microservices communiquant par Kafka · Analytics temps réel · Profils utilisateurs dans MongoDB · Usage de l'IA

Entretien conduit en autonomie par le candidat, réponses transcrites puis analysées. L'évaluation finale appartient au recruteur : Revelyum n'émet aucune décision automatisée.

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