Démo Voir côté candidat

Baptiste Renard

Développeur API Python, plateforme média streaming (H/F) · test filmé du 17/10/2026 · 14 min
Hors document · non imprimé
Verdict Non recommandé
Score du test 0,7/10 couverture 100 % Usage de l’IA : 0,7/10 Communication : 1,3/10 · 3 critères sur 4 · non prouvé : structure
Signaux à regarder Aucun signal relevé Indicatifs, non décisionnels. Ils disent où regarder dans la vidéo, pas quoi décider.
Sur cette offre 28e sur 30 testés ex aequo avec un autre testé Suivant : Sofiane Haddad →
Prochaine étape proposée par l’analyse

Sur FastAPI à fort trafic, l'expérience se résume à un tutoriel et le fonctionnement sous charge n'est pas connu. Sur les microservices communiquant par Kafka, aucune notion n'est acquise. Les analytics temps réel sont abordés par une requête SQL, sans solution de comptage rapide. Les profils MongoDB ne sont pas connus et la base SQL est utilisée sans anticiper la croissance. L'API de recommandation reste un calcul d'analyste. L'usage de l'IA est présent, sans test.

Offre : 47 000 – 55 000 € brut / an PythonFastAPIMongoDBRedisKafka
La pièce à transmettre Part telle quelle chez votre client : sans score, sans verdict, sans signal.

Revelyum

Rapport d'entretien technique

Établi pour Nordlys Conseil

Développeur API Python, plateforme média streaming (H/F) · Baptiste Renard · 17/10/2026

Synthèse

Baptiste est analyste de données avec deux ans de pratique de pandas et de SQL, et il se tourne vers le développement back-end. Il dit sans détour n'avoir jamais mis d'API en production et ne pas connaître le trafic, Kafka ni Redis. Le poste dépasse pour l'instant son expérience, mais sa franchise et sa maîtrise des données sont réelles.

Détail par exigence

FastAPI à fort trafic indispensable À consolider
N'a jamais exploité une API et ne connaît pas le comportement d'un service sous charge.
Microservices communiquant par Kafka indispensable À consolider
Ne connaît pas les systèmes de messages entre services.
Analytics temps réel À consolider
Compte avec une requête SQL, sans solution adaptée au temps réel.
Profils utilisateurs dans MongoDB À consolider
Pense en base relationnelle et n'a pas anticipé la croissance de l'historique.
API de recommandation À consolider
Propose un classement par genre calculé en analyse, sans réponse rapide en ligne.
Usage de l'IA indispensable À consolider
Utilise l'assistant pour ses scripts et vérifie sur un échantillon, sans test et sans donner de données de l'entreprise.

Points d'appui

  • Franchise complète sur son niveau et sa motivation.
  • Maîtrise de pandas et de SQL pour analyser des données.
  • Respect de la règle de confidentialité des données de l'entreprise.

Points de vigilance

  • Aucune API en production, un seul tutoriel FastAPI.
  • Asynchrone, workers et fort trafic non compris.
  • Kafka, Redis et MongoDB inconnus.
  • Pas de tests écrits pour le code produit avec l'assistant.

Sujets abordés

FastAPI à fort trafic · Microservices communiquant par Kafka · Analytics temps réel · Profils utilisateurs dans MongoDB · API de recommandation · Usage de l'IA

Entretien conduit en autonomie par le candidat, réponses transcrites puis analysées. L'évaluation finale appartient au recruteur : Revelyum n'émet aucune décision automatisée.

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