Sur FastAPI à fort trafic, l'expérience se résume à un tutoriel et le fonctionnement sous charge n'est pas connu. Sur les microservices communiquant par Kafka, aucune notion n'est acquise. Les analytics temps réel sont abordés par une requête SQL, sans solution de comptage rapide. Les profils MongoDB ne sont pas connus et la base SQL est utilisée sans anticiper la croissance. L'API de recommandation reste un calcul d'analyste. L'usage de l'IA est présent, sans test.
La pièce à transmettrePart telle quelle chez votre client : sans score, sans verdict, sans signal.
Revelyum
Rapport d'entretien technique
Établi pour Nordlys Conseil
Développeur API Python, plateforme média streaming (H/F)
· Baptiste Renard · 17/10/2026
Synthèse
Baptiste est analyste de données avec deux ans de pratique de pandas et de SQL, et il se tourne vers le développement back-end. Il dit sans détour n'avoir jamais mis d'API en production et ne pas connaître le trafic, Kafka ni Redis. Le poste dépasse pour l'instant son expérience, mais sa franchise et sa maîtrise des données sont réelles.
Détail par exigence
FastAPI à fort trafic
indispensableÀ consolider
N'a jamais exploité une API et ne connaît pas le comportement d'un service sous charge.
Microservices communiquant par Kafka
indispensableÀ consolider
Ne connaît pas les systèmes de messages entre services.
Analytics temps réel
À consolider
Compte avec une requête SQL, sans solution adaptée au temps réel.
Profils utilisateurs dans MongoDB
À consolider
Pense en base relationnelle et n'a pas anticipé la croissance de l'historique.
API de recommandation
À consolider
Propose un classement par genre calculé en analyse, sans réponse rapide en ligne.
Usage de l'IA
indispensableÀ consolider
Utilise l'assistant pour ses scripts et vérifie sur un échantillon, sans test et sans donner de données de l'entreprise.
Points d'appui
Franchise complète sur son niveau et sa motivation.
Maîtrise de pandas et de SQL pour analyser des données.
Respect de la règle de confidentialité des données de l'entreprise.
Points de vigilance
Aucune API en production, un seul tutoriel FastAPI.
Asynchrone, workers et fort trafic non compris.
Kafka, Redis et MongoDB inconnus.
Pas de tests écrits pour le code produit avec l'assistant.
Sujets abordés
FastAPI à fort trafic · Microservices communiquant par Kafka · Analytics temps réel · Profils utilisateurs dans MongoDB · API de recommandation · Usage de l'IA
Entretien conduit en autonomie par le candidat, réponses transcrites puis analysées.
L'évaluation finale appartient au recruteur : Revelyum n'émet aucune décision automatisée.
En clair
Ce profil ne correspond pas au poste
Baptiste est un analyste de données qui souhaite passer au développement de services web. Il reconnaît n'avoir jamais mis un service en production et ne pas connaître les outils du poste. Son profil est sérieux mais le poste demande une expérience qu'il n'a pas encore.
Ses points forts
Franc sur ce qu'il sait et ne sait pas
Bonne maîtrise de l'analyse de données
À creuser en entretien
Aucun service web en production
Outils du poste inconnus
Savoir-être
Dire ce qu’on ne sait pas
Reconnaît dès la première réponse n'avoir jamais mis d'API en production.
Aurait besoin d'une formation de fond au développement back-end avant un poste à fort trafic.
Détail par exigence
FastAPI à fort trafic
indispensableÀ consolider · 1/10
Nombre de workers Uvicorn · 0/10Workers et asynchrone non compris.je ne saurais pas expliquer la différenceRéponse
R2
Appels concurrents avec asyncio · 2/10Pas de concurrence pratiquée.Dans mes scripts, tout s'exécute l'un après l'autreRéponse
R2
Microservices communiquant par Kafka
indispensableÀ consolider · 0/10
Produire un événement de visionnage · 0/10Aucune notion.je n'en ai jamais utiliséRéponse
R3
Analytics temps réel
À consolider · 1,5/10
Compteurs de vues dans Redis · 1/10Outil inconnu.Je ne connais pas bien RedisRéponse
R4
Exactitude ou rapidité des chiffres · 2/10Pas d'alternative envisagée.je ne saurais pas quoi faire d'autreRéponse
R4
Profils utilisateurs dans MongoDB
À consolider · 1/10
Document profil et historique · 2/10Pas d'expérience.Je n'ai jamais utilisé MongoDBRéponse
R5
Historique qui grossit sans fin · 0/10Risque non anticipé.Je n'ai pas réfléchi à ce qui se passe quand l'historique devient très grandRéponse
R5
API de recommandation
À consolider · 0,5/10
Personnaliser par profil · 1/10Approche d'analyste.je calculerais les titres les plus écoutés par genre avec pandasRéponse
R6
Réponse de repli si le moteur tarde · 0/10Réponse rapide non maîtrisée.Je ne sais pas comment on répond vite à une requêteRéponse
R6
Usage de l'IA
indispensableÀ consolider · 0,7/10
S'il code avec un assistant IA (Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT…) : quelles tâches de développement il lui confie, et lesquelles il garde · 0/10Tâches déléguées.ChatGPT pour écrire mes scripts pandas et mes requêtes SQLRéponse
R7
Comment il relit, teste et corrige le code que l'assistant produit · 0/10Contrôle sur échantillon.Je vérifie que le résultat est cohérent avec ce que j'attends sur un échantillonRéponse
R7
Ce qu'il ne confie jamais à l'assistant : données confidentielles, sécurité, décisions d'architecture, cas où il s'est trompé · 2/10Règle de confidentialité respectée.Je ne lui donne pas les données de l'entrepriseRéponse
R7