Amandine Colas

Détail par exigence

FastAPI à fort trafic indispensable Solide · 7,5/10

Nombre de workers Uvicorn · 7/10 Workers adaptés à la machine. plusieurs workers selon la machine Réponse R1

Appels concurrents avec asyncio · 7/10 Appels concurrents bornés. j'utilisais asyncio.gather avec des délais d'attente Réponse R1

Mettre en cache une réponse de recommandation · 8/10 Invalidation liée à la modification. on invalide quand un cours est modifié Réponse R2

Limiter un client trop bavard · 8/10 Limite par utilisateur. on avait une limite par utilisateur avec un compteur dans Redis Réponse R2

Microservices communiquant par Kafka indispensable Solide · 7,7/10

Produire un événement de visionnage · 8/10 Producteur construit sur un projet. envoie un événement par lecture avec l'identifiant de la vidéo et de l'utilisateur Réponse R3

Groupes de consommateurs · 7/10 Principe des groupes bien compris. Chaque groupe lit le topic à son rythme Réponse R4

Faire évoluer le format d'un événement · 8/10 Évolution compatible envisagée. j'ajouterais des champs optionnels et je garderais une version Réponse R4

Analytics temps réel Solide · 7,5/10

Compteurs de vues dans Redis · 8/10 Compteur par tranche de temps. un compteur Redis incrémenté à chaque événement Réponse R5

Exactitude ou rapidité des chiffres · 7/10 Compromis argumenté. Pour l'affichage en direct je prendrais la rapidité Réponse R5

Profils utilisateurs dans MongoDB Solide · 8/10

Document profil et historique · 8/10 Compréhension sans pratique. je comprends le modèle par document Réponse R6

API de recommandation Solide · 8/10

Réponse de repli si le moteur tarde · 8/10 Repli prévu. prévoir une réponse de repli par défaut si le calcul tarde Réponse R6

Personnaliser par profil · 8/10 Personnalisation simple. personnaliser par profil avec les genres écoutés Réponse R6

Mesurer l'effet d'une recommandation · 8/10 Mesure d'effet envisagée. je suivrais le taux de clic sur les recommandations Réponse R6

Usage de l'IA indispensable Solide · 7,3/10

S'il code avec un assistant IA (Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT…) : quelles tâches de développement il lui confie, et lesquelles il garde · 7/10 Tâches déléguées. pour écrire des tests, des modèles Pydantic Réponse R7

Son workflow avec l'assistant : découper la demande, lui donner le contexte (fichiers, conventions), tenir la taille du contexte et le coût en tokens, itérer · 8/10 Méthode de contexte. Je découpe la demande, je donne les fichiers concernés Réponse R7

Comment il relit, teste et corrige le code que l'assistant produit · 7/10 Relecture puis tests. je relis chaque modification avant de lancer les tests Réponse R7

Un cas vécu où un assistant IA a changé son code ou son délai, et ce qu'il en a retenu · 7/10 Piège repéré. une dépendance qui n'était plus maintenue Réponse R7