Revelyum
Rapport d'entretien technique
Établi pour Nordlys Conseil
Synthèse
Mehdi est ingénieur DevOps et connaît MongoDB de l'intérieur : modèle de profil, limite de taille des documents et incident de performance vécu sur un cluster. Il est beaucoup plus en retrait sur le code d'une API sous charge, qu'il aborde par l'infrastructure. Il encadre bien l'assistant IA.
Détail par exigence
- FastAPI à fort trafic indispensable Partiel
- Raisonne depuis l'infrastructure : réplicas, ingress, cache HTTP, sans pratique du code d'une API à charge.
- Microservices communiquant par Kafka indispensable Partiel
- Connaît Kafka côté exploitation : retard, partitions, erreurs de format, sans écrire de producteurs.
- Analytics temps réel Partiel
- Compteur Redis par heure et approximation tolérée, sans pratique.
- Profils utilisateurs dans MongoDB Partiel
- Très à l'aise : profil en un document, historique en paquets, limite de taille et incident vécu.
- API de recommandation Partiel
- Repli par défaut et personnalisation par genres, mais mesure laissée à l'équipe produit.
- Usage de l'IA indispensable Partiel
- Génère des playbooks et des workflows avec l'assistant, teste en préproduction et lui interdit secrets et architecture.
Points d'appui
- Modélisation de documents solide, avec la limite de taille et l'historique en paquets.
- Connaissance d'exploitation de Kafka : retard des consommateurs, messages en erreur.
- Vérification systématique des scripts générés en préproduction.
Points de vigilance
- Peu de pratique du code applicatif d'une API FastAPI.
- Cache et limitation par utilisateur non conçus dans le code.
- Producteurs Kafka jamais écrits.
Sujets abordés
FastAPI à fort trafic · Microservices communiquant par Kafka · Analytics temps réel · Profils utilisateurs dans MongoDB · API de recommandation · Usage de l'IA
Entretien conduit en autonomie par le candidat, réponses transcrites puis analysées. L'évaluation finale appartient au recruteur : Revelyum n'émet aucune décision automatisée.