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Candidat confidentiel

Développeur API Python, plateforme média streaming (H/F) · test filmé du 09/10/2026 · 16 min
Hors document · non imprimé
Verdict À considérer
Score du test 5,5/10 couverture 100 % Usage de l’IA : 5,3/10 Communication : 5,7/10 · 3 critères sur 4 · non prouvé : structure
Signaux à regarder Aucun signal relevé Indicatifs, non décisionnels. Ils disent où regarder dans la vidéo, pas quoi décider.
Sur cette offre 15e sur 30 testés ex aequo avec un autre testé Suivant : Mehdi Saïdi →
Prochaine étape proposée par l’analyse

Sur les microservices Kafka, le candidat tient un discours juste appris hors production. Sur FastAPI à fort trafic, il transpose depuis Django sans pratique des workers asynchrones. L'analytics temps réel, les profils MongoDB et l'API de recommandation sont abordés par des solutions simples, correctes mais jamais vécues. L'usage de l'IA est sérieux et vérifié.

Offre : 47 000 – 55 000 € brut / an PythonFastAPIMongoDBRedisKafka
La pièce à transmettre Part telle quelle chez votre client : sans score, sans verdict, sans signal.

Revelyum

Rapport d'entretien technique

Établi pour Nordlys Conseil

Développeur API Python, plateforme média streaming (H/F) · Candidat confidentiel · 09/10/2026

Synthèse

Léo travaille en Django depuis un an et a découvert Kafka en formation : ses réponses sur les groupes et les formats d'événements sont justes. FastAPI et asyncio lui restent théoriques, il le dit sans détour et transpose ce qu'il connaît. Il utilise ChatGPT et Copilot avec méthode.

Détail par exigence

FastAPI à fort trafic indispensable Partiel
Connaît les principes par la documentation et Django, sans pratique de FastAPI ni de charge réelle.
Microservices communiquant par Kafka indispensable Partiel
Comprend bien les producteurs, les groupes et la compatibilité des formats, acquis dans un cadre de formation.
Analytics temps réel Partiel
Propose un compteur Redis et un compromis de rapidité raisonnable, sans l'avoir pratiqué.
Profils utilisateurs dans MongoDB Partiel
Transpose depuis PostgreSQL : un document par utilisateur, sans expérience de la croissance de l'historique.
API de recommandation Partiel
Prévoit un contenu par défaut en cas de panne, sans méthode précise de mesure.
Usage de l'IA indispensable Partiel
Utilise l'assistant au quotidien pour comprendre et tester, relit ses réponses et a déjà rattrapé une invention de sa part.

Points d'appui

  • Compréhension nette des clés, des groupes de consommateurs et de la compatibilité des événements.
  • Honnêteté sur ce qu'il n'a pas encore pratiqué.
  • Contrôle systématique de ce que produit l'assistant.

Points de vigilance

  • Aucune pratique de FastAPI ni de la concurrence avec asyncio.
  • Pas de vue sur l'exploitation d'une API à fort trafic.
  • Mesure de l'effet des recommandations encore floue.

Sujets abordés

FastAPI à fort trafic · Microservices communiquant par Kafka · Analytics temps réel · Profils utilisateurs dans MongoDB · API de recommandation · Usage de l'IA

Entretien conduit en autonomie par le candidat, réponses transcrites puis analysées. L'évaluation finale appartient au recruteur : Revelyum n'émet aucune décision automatisée.

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