Démo Voir côté candidat

Jérémy Collet

DevOps Confirmé, supply chain et logistique (H/F) · test filmé du 16/10/2026 · 14 min
Hors document · non imprimé
Verdict Recommandé
Score du test 7,4/10 couverture 100 % Usage de l’IA : 7,3/10 Communication : 7,3/10 · 3 critères sur 4 · non prouvé : précision du vocabulaire
Signaux à regarder Aucun signal relevé Indicatifs, non décisionnels. Ils disent où regarder dans la vidéo, pas quoi décider.
Sur cette offre 2e sur 3 testés Suivant : Estelle Gaillard →
Prochaine étape proposée par l’analyse

Sur Kubernetes pour des microservices, le choix des objets et le dimensionnement sont corrects, les pics sont traités de façon manuelle. Sur les pratiques GitOps, le retour arrière est solide et la synchronisation de bout en bout reste à finir. Sur les workflows GitHub Actions, la maîtrise est complète. Ansible est utilisé légèrement. MongoDB en haute disponibilité est connu par le principe. L'assistant IA sert sans remplacer la relecture.

Offre : 50 000 – 58 000 € brut / an DockerKubernetesAnsibleGitHub ActionsMongoDB
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Revelyum

Rapport d'entretien technique

Établi pour Nordlys Conseil

DevOps Confirmé, supply chain et logistique (H/F) · Jérémy Collet · 16/10/2026

Synthèse

Jérémy industrialise des déploiements Kubernetes et des workflows GitHub Actions pour un éditeur de logiciel de transport, avec un cache, une matrice et l'authentification OIDC. Le retour arrière par le dépôt de configuration est bien compris. Ansible et MongoDB restent plus légers : usage limité du premier, service géré pour le second.

Détail par exigence

Kubernetes pour des microservices indispensable Solide
Choisit les objets selon l'état des services et règle les ressources sur les métriques, mais gère les pics à la main.
Pratiques GitOps indispensable Solide
Pilote les clusters par un dépôt de configuration, avec approbation de la production et retour arrière simple.
Workflows GitHub Actions indispensable Solide
Accélère les builds par le cache et la matrice, sécurise l'accès au cloud par OIDC et mutualise ses workflows.
Gestion de configuration Ansible Solide
Écrit des tâches idempotentes mais sur un périmètre restreint, avec peu de pratique des secrets chiffrés.
MongoDB en haute disponibilité Solide
Connaît le principe du replica set et du write concern, sans avoir opéré lui-même ni restauré une base.
Usage de l'IA indispensable Solide
Délègue les workflows et modules, vérifie par un plan ou un test en préproduction, et refuse les propositions risquées.

Points d'appui

  • Workflows accélérés d'environ quarante pour cent par le cache, avec OIDC à la place des clés.
  • Retour arrière par le commit précédent du dépôt de configuration.
  • Dimensionnement des ressources fondé sur les métriques observées.
  • Refus à la relecture d'une règle de sécurité trop ouverte proposée par l'assistant.

Points de vigilance

  • Pics de charge gérés à la main, sans mise à l'échelle sur la file.
  • Ansible pratiqué sur deux environnements seulement.
  • MongoDB opéré via un service géré, sans exercice de restauration.

Sujets abordés

Kubernetes pour des microservices · Pratiques GitOps · Workflows GitHub Actions · Gestion de configuration Ansible · MongoDB en haute disponibilité · Usage de l'IA

Entretien conduit en autonomie par le candidat, réponses transcrites puis analysées. L'évaluation finale appartient au recruteur : Revelyum n'émet aucune décision automatisée.

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