Sur FastAPI à fort trafic, l'expérience se limite à des scripts et la différence entre threads et asyncio n'est pas posée. Sur les microservices par Kafka, seule la messagerie classique est connue. L'analytique temps réel et les profils MongoDB sont traités avec les outils habituels du candidat, et l'API de recommandation reste hors de portée. L'usage de l'IA est ponctuel, sans test systématique.
La pièce à transmettrePart telle quelle chez votre client : sans score, sans verdict, sans signal.
Revelyum
Rapport d'entretien technique
Établi pour Nordlys Conseil
Développeur API Python, plateforme média streaming (H/F)
· Hugo Lambert · 21/10/2026
Synthèse
Hugo apporte neuf ans de PHP et une bonne connaissance d'un back-office bancaire en services. Sur cette offre, il n'a pas de pratique de FastAPI, de Kafka ni de MongoDB, et confond fils d'exécution et asynchrone. Ses réponses sont brèves et sans cas de production en Python.
Détail par exigence
FastAPI à fort trafic
indispensableÀ consolider
Pas d'expérience de FastAPI en production et une confusion entre fils d'exécution et programmation asynchrone.
Microservices communiquant par Kafka
indispensablePartiel
Connaît la communication entre services par file, mais jamais Kafka, et gère les formats par prévenance orale.
Analytics temps réel
Partiel
Propose un comptage à la demande dans la base relationnelle, sans notion de flux.
Profils utilisateurs dans MongoDB
Partiel
Retombe sur PostgreSQL et ne connaît pas MongoDB.
API de recommandation
À consolider
Ne sait pas comment une recommandation se calcule ni se mesure ; proposition de titres les plus vus.
Usage de l'IA
indispensableÀ consolider
Utilise un assistant pour des tâches ponctuelles et teste peu ce qu'il garde.
Points d'appui
Franc sur ce qu'il n'a jamais fait.
Bonne connaissance des services reliés par messagerie en PHP.
Prudence sur les données sensibles avec un assistant.
Points de vigilance
Aucune production en Python au-delà de scripts.
Confond threads et asyncio.
Kafka et MongoDB inconnus.
Peu de tests écrits sur le code relu.
Sujets abordés
FastAPI à fort trafic · Microservices communiquant par Kafka · Analytics temps réel · Profils utilisateurs dans MongoDB · API de recommandation · Usage de l'IA
Entretien conduit en autonomie par le candidat, réponses transcrites puis analysées.
L'évaluation finale appartient au recruteur : Revelyum n'émet aucune décision automatisée.
En clair
Ce profil ne correspond pas au poste
Hugo connaît bien le monde PHP et les services d'une banque. Il n'a pas encore travaillé avec Python ni avec l'outil de messagerie de l'offre.
FastAPI à fort trafic
indispensableÀ consolider · 3/10
Appels concurrents avec asyncio · 3/10N'a utilisé Python que pour des scripts d'export.J'ai écrit quelques scripts Python pour automatiser des exports, rien de servi à des utilisateursRéponse
R2
Microservices communiquant par Kafka
indispensablePartiel · 4/10
Produire un événement de visionnage · 4/10Dit n'avoir jamais installé Kafka.Kafka, je l'ai vu passer dans une réunion d'architecture, mais je ne l'ai jamais installéRéponse
R1
Analytics temps réel
Partiel · 4/10
Compteurs de vues dans Redis · 4/10Une ligne par vue dans PostgreSQL.Je ferais une ligne par vue dans une table PostgreSQLRéponse
R4
Profils utilisateurs dans MongoDB
Partiel · 4/10
Document profil et historique · 4/10Choisit PostgreSQL faute d'avoir pratiqué MongoDB.Je prendrais PostgreSQL, que je connais bienRéponse
R5
API de recommandation
À consolider · 3/10
Personnaliser par profil · 3/10Popularité faute de savoir personnaliser.je prendrais peut-être les titres les plus vusRéponse
R5
Usage de l'IA
indispensableÀ consolider · 3/10
Comment il relit, teste et corrige le code que l'assistant produit · 3/10Vérifie à l'écran, sans tests écrits.Je copie le résultat et je regarde s'il passe sur l'écranRéponse
R6