Démo Voir côté candidat

Sonia Ferreira

Développeur Django mid-level, API fintech (H/F) · test filmé du 03/03/2026 · 14 min
Hors document · non imprimé
Verdict Recommandé
Score du test 7,6/10 couverture 100 % Usage de l’IA : 7,6/10 Communication : 7,3/10 · 3 critères sur 4 · non prouvé : précision du vocabulaire
Signaux à regarder Aucun signal relevé Indicatifs, non décisionnels. Ils disent où regarder dans la vidéo, pas quoi décider.
Sur cette offre 1er sur 2 testés Suivant : Guillaume Blanchard →
Prochaine étape proposée par l’analyse

Sur les API critiques avec Django REST Framework, la candidate maîtrise validation, permissions par objet, limitation de débit et versionnement. La fiabilité des paiements est traitée par analogie, avec l'unicité et la transaction sur un dossier, sans expérience de soldes. L'optimisation des requêtes SQL est son point fort. La mise en cache stratégique est limitée aux données de référence, et les microservices sont abordés par l'appel asynchrone. L'usage de l'IA est précis.

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Revelyum

Rapport d'entretien technique

Établi pour Nordlys Conseil

Développeur Django mid-level, API fintech (H/F) · Sonia Ferreira · 03/03/2026

Synthèse

La candidate a quatre ans de Django REST Framework sur une API d'ouverture de comptes bancaires. Elle a fait passer une page de quatre secondes à moins de deux cents millisecondes par select_related et un index composite, et elle protège la création d'un compte contre un dossier envoyé deux fois. Elle n'a pas manipulé de paiements ni de soldes.

Détail par exigence

API critiques avec Django REST Framework indispensable Solide
Valide chaque règle de la demande par champ, limite l'accès par agence, plafonne les appels et publie une nouvelle version sans casser l'ancienne.
Fiabilité des paiements indispensable Solide
Évite un doublon par contrainte et transaction, conserve un historique non modifiable, sans avoir manipulé de soldes.
Optimisation des requêtes SQL indispensable Solide
Compte les requêtes, corrige le chargement ligne par ligne et crée l'index adapté après lecture du plan.
Mise en cache stratégique Solide
Cache des données de référence avec expiration, sans cas de solde ni de forte concurrence rencontré.
Microservices et déploiement Solide
Déporte un appel externe lent en tâche asynchrone et sépare les réglages par environnement, sans décider des frontières.
Usage de l'IA indispensable Solide
Confie à l'assistant les tests de cas limites, écrit elle-même les règles, relit le SQL généré et protège les données de clients.

Points d'appui

  • Validation par champ dans les serializers et permissions par agence.
  • Optimisation SQL chiffrée, de cent vingt requêtes à deux.
  • Historique de statuts non modifiable pour la conformité.
  • Appel externe lent déplacé en tâche asynchrone.

Points de vigilance

  • Aucune expérience de montants, de soldes ni de verrous sur des paiements.
  • Cache limité aux données de référence, invalidation de solde non pratiquée.

Sujets abordés

API critiques avec Django REST Framework · Fiabilité des paiements · Optimisation des requêtes SQL · Mise en cache stratégique · Microservices et déploiement · Usage de l'IA

Entretien conduit en autonomie par le candidat, réponses transcrites puis analysées. L'évaluation finale appartient au recruteur : Revelyum n'émet aucune décision automatisée.

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